在当今加快速度进行发展的人工智能（AI）领域，技术创新与安全风险的平衡已成为亟待解决的重要课题。特别是随着中国AI企业DeepSeek的崛起，市场格局开始发生显著变化。然而，伴随技术的迅猛发展，安全问题也日益凸显。那么，我们应如何有效应对AI安全风险呢？

　　首先，必须明确AI的发展带来了哪些安全风险。目前，人工智能大模型的普遍部署面临着多重挑战，包括开发风险、数据风险、应用风险和基础环境风险。在开发过程中，开源大模型有几率存在代码缺陷和隐藏的安全后门；在应用过程中，可能因为内部人员的恶意行为导致数据被篡改或投毒。此外，若云计算、API和传统设备的漏洞未能妥善防护，也会大幅度的提高系统的安全风险。

　　其次，利用AI进行网络攻击的问题也愈发严重。AI技术能让黑客进行更复杂和隐蔽的攻击，使得“饱和式”攻击成为现实，轻易撼动现有网络安全体系。而且，AI增强了假信息的伪造能力，不法分子利用AI进行诈骗、网络钓鱼等活动的案例层出不穷，引发社会认知及信任危机。因此，强化网络安全，提升法律意识及技术方法，成为防范此类风险的重要措施。

　　最后，通过对AI本身的攻击引发的网络安全危机，也是一个不容忽视的问题。随着AI慢慢的变成为社会基础设施的一部分，一旦其遭受攻击，将可能会引起服务中断、数据泄露等难以处理的后果。而这些潜在的安全事件将在整个社会的运作中产生连锁反应。

　　为应对上述风险，专家齐向东提出了三大应对策略。第一，建立适配大模型的纵深防御体系。这不仅包括物理安全，还涵盖数据防护与应用风险管理，确保在开发及运行各环节都具备强力的安全保障。

　　第二，推动针对人工智能大模型的强制性安全合规要求。相关机构应尽快制定合乎行业标准的安全监管框架，明确技术保障要求，并进行定期的安全评估与测试。同时，提升运行时监测能力，一经发现风险或异常，应迅速采取一定的措施，防患于未然。

　　第三，促进“AI+安全”创新成果的落地。结合当前的技术发展的新趋势，各方应携手打造安全与创新并重的生态体系，借助AI技术提高防御能力。通过推动技术的交流与合作，构建资源共享平台，实现更安全、更高效的产业发展。

　　在这样的浪潮中，AI的应用逐渐渗透到各行各业。企业不但可以利用AI提升创作效率，还可以在副业拓展等方面发现新的机会。举例而言，许多创业者通过运用AI工具，成功在市场中取得了显著的收益，展示了AI如何在个人和商业发展中发挥巨大的潜力。

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