大家好，今天的主要学习【第1章 信息化发展】章节中要重点了解的名词，全部都是课本原文，所以今天的任务特别简单，就是。可以把课表放床头，当做枕边书来看，治疗失眠特别有效，从第一页开始看，认真看个几页就会开始犯困了......

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　　1、信息：信息（Information）是物、能量、及其属性的标示的集合，是确定性的增加。它以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等的表征。信息不是物质，也不是能力。

　　2、信息的特征：最重要的包含客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转化性等。

　　3、信息的质量属性：最重要的包含精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性、安全性等。

　　4、信息系统：信息系统的显著特点：面向管理和支持生产。信息系统是结合管理理论和方法，应用信息技术解决管理问题，提高生产效率，为生产或信息化过程以及管理和决策提供支撑的系统。信息系统抽象管理模型：信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合。管理模型是指系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问题的模型，又称为对象的处理模型；信息处理模型指系统处理信息的结果和方法。管理模型中的理论和分析方法，在信息处理模型中转化为信息获取、存储、传输、加工和使用的规则；系统实现条件指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合。

　　5、软件生命周期通常包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段；信息系统生命周期可以简化为：系统规划（可行性分析与项目开发计划）、系统分析（需求分析）、系统模块设计（需求分析、概要设计、详细设计）、系统实施（编码、测试）、系统运行和维护阶段。

　　6、信息化的核心：是要通过全体社会成员的共同努力，在经济和社会所有的领域重复应用基于信息技术的先进社会生产工具（变现为各种信息系统或软硬件产品），提高信息时代的社会生产力，并推动生产关系和上层建筑的改革（表现为法律、法规、制度、规范、标准、组织架构等），使国家的总实力、社会的文明程度和人民的生活品质全面提升。

　　7、信息化的内涵：最重要的包含信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程。

　　②信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等；

　　③社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生成关系与上层建筑。

　　④效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活品质的逐步的提升，精神文明和物质文明建设慢慢的提升等；

　　8、国家信息化体系：国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范6个要素。

　　①信息资源：信息资源的开发和利用是国家信息化的核心任务，是国家信息化建设取得实效的关键，也是我国信息化的薄弱环节；

　　③信息技术应用：信息技术应用是信息化体系六要素中的龙头，是国家信息化建设的主阵地；

　　⑥信息化政策法规和标准规范：是国家信息化快速、有序、健康和持续发展的保障；

　　9、组织信息化趋势：组织信息化趋势除驱动和加速组织转变发展方式与经济转型和生产力建设外，还呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势和方向。

　　10、国家信息化趋势：《国家信息化发展的策略纲要》强调国家信息化发展的策略总目标是建设网络强国，分“三步走”：

　　①第一步到 2020年，核心关键技术部分领域达到国际领先水平，信息产业国际竞争力大幅度的提高信息化成为驱动现代化建设的先导力量;

　　②第二步到2025年，建成国际领先的移动通信网络，根本改变核心关键技术受制于人的局面，实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧的战略目标，涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业；

　　③第三步到 21 世纪中叶，信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固，在引领全球信息化发展方面有更大作为。

　　11、 《“十四五”国家信息化规划》明确了:建设泛在智联的数字基础设施体系，建立高效利用的数据要素资源体系，构建释放数字生产力的创新发展体系，培育先进安全的数字产业体系，构建产业数字化转型发展体系，构筑共建共治共享的数字社会治理体系，打造协同高效的数字政府服务体系，构建普惠便捷的数字民生保障体系，拓展互利共赢的数字领域国际合作体系和建立完整规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。

　　12、新基建七大领域：信息基础设施建设最重要的包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域

　　（1）信息基础设施：信息基础设施包括①以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施:②以AI、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信息基础设施凸显“技术新”。

　　（2）融合基础设施：融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。融合基础设施重在“应用新”。

　　（3）创新基础设施：创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。创新基础设施包括重大科学技术基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。创新基础设施强调“平台新”。

　　14、工业互联网：工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深层次地融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。工业互联网不是互联网在工业的简单应用，是具有更丰富的内涵和外延。它即是工业数字化、忘了回、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、AI与实体经济深层次地融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

　　15、工业网络站点平台体系：具体四大层级，它以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障。

　　（1）网络是基础：工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三个部分。

　　（2）平台是中枢：工业网络站点平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS、和SaaS四个层级。它有四个作用：数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新。

　　（4）安全是保障：工业互联网安全体系其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检验测试评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。工业互联网安全具有三大特点：涉及范围广、造成影响大、企业防护基础弱。

　　16、车联网：车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交互与通行运输等领域深层次地融合的新兴起的产业形态。智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车。

　　17、车联网的体系框架：车联网（Internet of Vehicles,IOV）系统是一个“端、管、云”三层体系。端系统、管系统、云系统。

　　(1)端系统。端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境;是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端，同时还是让汽车具备loV 寻址和网络可信标识等能力的设备。

　　(2)管系统。管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。

　　(3) 云系统。车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了 ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此就需要虚拟化、安全认证、实时交互海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。

　　18、车联网的链接方式：车联网分布是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。

　　(1)车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。

　　(2)车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。

　　(3)车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。

　　(4)车与人间的通信是指用户都能够通过 Wi-Fi、蓝牙、蜂等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。

　　(5)车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。

　　19、农业现代化：农业现代化是用现代工业装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代管理方法管理农业，用现代科学文化知识提升农民素质的过程；是建立高产、优质、高效农业生成体系，把农业建成具有非常明显经济效益、社会效益和生态效益的可持续发展的农业的过程；也是大幅度提升农业综合生产能力、持续不断的增加农产品有效供给和农民收入的过程，同时，农业现代化又是一种手段。

　　20、两化融合：两化融合是信息化和工业化的高层次的深层次地融合。两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面做融合。技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生。

　　21、人机一体化智能系统：人机一体化智能系统（Intelligent Manufacture，IM）是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深层次地融合，贯穿于设计、生成、管理、服务等制造活动的所有的环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生成方式。

　　22、智能制造能力成熟度等级：分为一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）、五级（引领级）。

　　23、消费互联网：消费互联网是以个人为用户，以日常生活为应用场景的应用形式，满足那群消费的人在互联网的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程的体验，在人们的阅读、出现、娱乐、生活等诸多方面做改善，让生活变得更方便、更快捷。消费互联网本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验。

　　24、 消费互联网的基本属性：媒体属性、产业属性。消费互联网应用新格局：“无身份社会”的建立。

　　25、数字中国：数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，是满足人民日渐增长的美好生活需要的新举措，是驱动引领经济高水平发展的新动力，涵盖经济、正在、文化、社会、生态等各领域信息化建设，最重要的包含宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字化的经济、电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。“迎接数字新时代，激活数据要素潜能，推荐网络强国建设，加快建设数字化的经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”，成为了新时代我们国家信息化发展的主旋律。

　　26、数字化的经济：数字化的经济包括数字产业化和产业数字化两大部分。数字化的经济具体分类分别是：数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业。其中前4类为数据产业化，第5类为产业数字化。

　　(1)数字产业化:是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。数字产业化是数字化的经济的基础部分。《中华人民共和国国民经济与社会持续健康发展第十四个五年规划和 2035 年远大目标纲要》提出了强调加快推进数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设施、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于 5G 的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。

　　数字产业化发展重点包括:(1)云计算(2)大数据(3)物联网 (4) 工业联网(5)区块 (6)人智能(7)虚拟现实和增强现实。

　　(2)产业数字化:是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。产业数字化作为实现数字化的经济和传统经济深层次地融合发展的重要方法，是新时代背景下使用数字化的经济发展的必由之路和战略抉择。《中华人民共和国国民经济与社会持续健康发展第十四个五年规划和 2035 年远大目标纲要》明白准确地提出了推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。

　　(3)数字化治理:通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用，创新社会治理方法与手段，优化社会治理模式，推进社会治理的科学化、精细化、高效化，助力社会治理现代化。数字化治理是数字化的经济的组成部分之一，包括但不限于多元治理，以“信息技术+治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等。数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的治理机制。数字化治理的内涵至少包含:①对数据的治理②运用数据来进行治理③对数字融合空间进行治理；

　　(4)数据价值化:是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化。①数据资源化:是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资源化阶段包括通过数据采集、整理、聚合、分析等，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。②数据资产化:是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。③数据资本化:最重要的包含两种方式，数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。

　　28、数字政府：通常是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务数据创新”的现代化治理模式。数字政府即是“互联网+政务”深度发展的结果，也是大数据时代政府自觉转变发展方式与经济转型的必然，其核心目的是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。

　　①协同化：主要强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务；

　　②云端化：云平台是政府数字化最基本的技术方面的要求，政务上云是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件；

　　③智能化: 智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段；

　　④数据化：数据化也是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型；

　　30、数字政府建设关键词：共享、互通、便利。数字政府主要内容重点体现在：“一网通办”、“跨省通办”、“一网统管”。

　　32、智慧城市：智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。智慧城市的基本原理：

　　①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；③更看重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；

　　④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；

　　33、智慧城市核心能力要素：对智慧城市核心能力要素的解释为：数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合、态势感知；

　　(1)数据治理:围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。

　　(2)数字孪生:围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会李生、城市李生和设备李生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。

　　(3)边际决策:基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，进而达到快速反应、高效决策的效果，满足对社会持续健康发展的敏捷需求。

　　(4)多元融合:强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会持续健康发展的创新需求。

　　(5)态势感知:围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会持续健康发展的影响，从而提升生活质量。

　　34、智慧城市发展成熟度：分为规划级、管理级、协同级、优化级、引领级5个等级；

　　①一级（规划级）：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。

　　②二级（管理级）：应明确智慧城市发展的策略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。

　　③三级（协同级）：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业高质量发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。

　　④四级（优化级）：应聚焦智慧城市与城市经济社会持续健康发展深层次地融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。

　　⑤五级（引领级）：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高水平发展共同体。

　　35、数字乡村：数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会持续健康发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。

　　36、数字生活：是依托互联网和一系列数字科技技术应用为基础的一种生活方式，可以方便快捷地带给人们更好的生活体验和工作便利。数字生活大多数表现在:①生活工具数字化②生活方式数字化③生活内容数字化。

　　37、数字生态：《中华人民共和国国民经济与社会持续健康发展第十四个五年规划和2035年远大目标纲要》指出“坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态”。

　　38、数据要素市场：就是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，其目的是形成以市场为根本调配机制，实现数据流动的价值或者数据在流动中产生价值。

　　39、数字营商环境：良好的营商环境是一个国家或地区经济软实力和综合竞争力的重要体现。

　　40、数字化转型：数字化转型（Digital Transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

　　41、智慧转移：数字化转移基础原理揭示了个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体，转移到组织智慧（计算机、信息系统等掌握的）必要性和重要性。这种“智慧转移”也称“智慧移植”。

　　42、 智慧转移的S8D模型：DIKW模型很好地诠释了数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。S8D模型就是基于DIKW模型，构筑了“智慧-数据”，“数据-智慧”两大过程的8个转化活动。

　　（1）“智慧-数据”过程：该过程通常指信息系统规划、建设、运行过程，也就是“信息化过程”。该过程包括智慧结构化、知识模型化、过程信息化、数据平台化。

　　（2）数据-智慧”过程：该过程通常指数据的开发利用和资源管理的过程，也就是“智慧化过程”。该过程包括对象数字化、孪生虚拟化、架构可视化、计算智能化。

　　43、元宇宙：①元宇宙（Metaverse）是利用科学技术手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间；②元宇宙是整合多种新技术而产生的新兴虚实融合的互联网应用和社会形态，它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，以及数字孪生技术生成现实世界的镜像，通过区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并允许每个用户进行内容生成和编辑。③从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界；从真实性来看，元宇宙中既有现实世界的数字化复制物，也有虚拟世界的创造物；从独立性来看，元宇宙是一个与外部真实世界即紧密相连，又高度独立的平行空间；从连接性来看，元宇宙是一个把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。

　　44、元宇宙的主要特征：包括沉浸式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理

　　记录和分享日常生活中的学习轨迹，其实是想通过记录看看坚持到底生活会有什么变化