所有这些预测推动了对更快、更智能的医疗检测工具的需求。随着软件渗透到医疗保健组织中，定义良好的测试策略是数字创新的核心推动因素，可以跨多个系统实现一致的患者体验。

　　在疫情之前，医疗保健在采用数字技术方面进展缓慢。然而，随着医疗保健组织从全世界疫情中恢复过来，即使面临宏观经济动荡，他们仍在增加软件投资。如下图所示，到2025年，多达80%的美国卫生系统计划投资于数字卫生技术。

　　根据 HIMSS 的《未来医疗保健报告》 ，到2025年，80% 的美国医疗系统计划投资于数字化。

　　仅去年一年，医疗技术产业就见证了许多重大的数字化浪潮，从远程患者护理、预测分析和医疗AI的进步，到这些应用的AI测试。这些里程碑式的进展为该行业释放了激动人心的机遇。与此同时，日益复杂的互联软件ECO也推动了对新新一代测试工具的需求，这些工具能够在一定程度上帮助加速数字医疗创新，同时确保质量和安全。

　　新的一年带来了新的目标、机遇和挑战。随着行业努力解决供应链中断、经济不确定性和人员短缺问题，准备好是成功的关键。

　　那么，2023年的医疗信息技术领域将会发生啥呢？以下是对2023年的五个关键预测。

　　在美国医学协会(AMA)最近的一项调查中，超过80%的医生报告了目前远程医疗的使用情况。远程医疗，在疫情之前只是一个副业，而现在正慢慢的变成熟，或者有些人称之为远程医疗2.0。尽管经济环境不确定，美国远程医疗市场到2030年将达到3,090亿美元，复合年增长率(CAGR)为45.1% ，原因是:

　　患者接受度提高：58%的美国花了钱的人远程医疗感兴趣，因为远程医疗方便快捷。

　　降低医疗保健计划的成本：55%的供应商预计远程医疗将在未来三到五年内降低医疗保健成本。

　　从紧急护理转向专门护理：主要远程医疗提供者正在扩大专门的虚拟诊所，以治疗肾脏疾病、糖尿病和偏头痛等高成本慢性疾病。

　　远程医疗还产生了一类新的连接设备和移动应用程序，可以与其他医院系统无缝集成，简化数据共享以改善护理协调。随着远程医疗的兴起，慢慢的变多的医疗保健组织选择自动化移动测试来满足利益相关者、监督管理的机构和用户的期望。

　　各种AI和机器学习(ML)技术已触及了我们生活的许多方面，慢慢的变多的患者和提供者意识到人工智能的好处。根据Precedence Research的数据，AI在医疗保健领域的市场规模今年已达到150亿美元，预计该行业将在2023年继续增长。

　　人工智能的力量在于它能够从大量数据中迅速得出可操作的见解，从而使医疗机构可提升生产力并减少相关成本。根据埃森哲(Accenture)的数据，到2026年，人工智能每年可为医疗行业节省超过1500亿美元，这中间还包括机器人手术（400亿美元）、虚拟护理助理（200亿美元）和行政工作流程协助（180亿美元）。

　　具体来说，计算机视觉算法能够在一定程度上帮助医生在短短几秒钟内分析医学图像，从而发现帕金森症、老年痴呆症等疾病的早期预警信号。制药公司正在评估人工智能模型，以加速药物的研发。供应商能够准确的通过数百万项医学研究，用AI来识别更有效的护理路径，以提供超个性化的治疗。

　　在一线临床工作之外，AI在医疗保健软件测试中也有应用——能自动生成测试案例，并将测试覆盖范围扩展到线性路径之外。这样的一个过程使测试团队能发现更多意想不到的用户旅程，并更快地交付更好的软件。

　　总之，这些都表明，人工智能的变革潜力对于医疗行业现在和未来的蓬勃发展至关重要。

　　疫情前，医务人员短缺是一个令人担忧的问题。然而，由于员工精疲力竭、情绪压力增加和感染风险，疫情继续加剧短缺。根据美国医学院协会(AAMCs)的预测，美国将在11年内面临多达124000名医生的严重短缺。

　　由于医生普遍短缺，许多人手不足的医院每天必须治疗的病人慢慢的变多。在电子病历(EMR)系统中负责记录和绘制图表等行政任务对医生的影响仍在继续。最近的研究发现，近一半的美国医生计划在2025年前离职。劳动力短缺和人员流动并没有减弱的迹象，可以期待看到慢慢的变多的技术投资，以提高医生的工作效率，缓解他们的倦怠。

　　财政压力是自动化投资背后的另一个主要动机。根据麦肯锡的一份报告，到2027年，通货膨胀将使美国全国医疗保健支出增加3700亿美元。鉴于目前大多数卫生系统资产负债表的波动性，更高的运作效率意味着更大的弹性。

　　为了应对这些挑战，更多的医疗保健组织将转向机器人过程自动化(RPA)。供应商可以从多个角度受益于RPA，从减少管理任务到改进质量控制和提高医生的工作效率。随技术的日益成熟，RPA除了提高效率之外还能带来其他好处。增强患者体验和更好的决策分析都有助于支持医疗保健组织的长期竞争力。

　　随着慢慢的变多的设备连接到云端，物联网继续为医疗保健行业提供巨大的利益，以满足患者的需求。

　　物联网人工智能(AIoT)有望建立一个更智能、更互联的医疗设施网络，以改善患者的治疗结果，帮助减轻现有医疗系统的压力。改变游戏规则的影响之一是AIoT使患者和医生能够实时了解健康数据。这项技术允许随时随地提供更大的支持。2023年AIoT的三个主要用处包括：

　　它使患者能获得治疗，并遵循医生的命令在家里。此外，血压和心脏监测器等设备能改善临床预后护理，同时缓解医院的负担过重。据Forrester称，到2023年，大约四分之一的美国慢性病患者将接受RPM治疗。

　　全球可穿戴医疗设施市场预计将在两年内超过1500亿美元，这是科技巨头、医疗保险公司和医疗系统考虑加入可穿戴设备市场的一大动力。新的可穿戴设备将在消费市场上出现，使患者能够收集和分析他们的健康数据，并更好地照顾自己。

　　传统医疗机构也在为其医院增加物联网连接。例如，他们能够使用传感器在实时监测病人和设备的基础上做出明智的决策。随着物联网在提高医院效率方面发挥逐渐重要的作用，这一趋势将继续增长。

　　与电子病历一样，医疗领导人必须意识到物联网的数据隐私和安全问题。软件测试策略必须跟上日渐增长的复杂性和连通性，以确保所有物联网设备按预期运行，并保证患者数据的安全。

　　如果说2022年向我们展示了什么的话，那就是医疗安全威胁的快速演变。事实上，医疗行业现在面临的网络攻击比其他任何行业都要多。

　　在广泛的医疗设施连接网络中，这些设备中的任何一个都是攻击者容易进入的入口。私人病人信息是一个高价值的目标ーー使用发布更新或修复漏洞的技术的医院可能没办法让所有软件都配备最新版本。

　　根据IBM的数据，医疗保健领域的数据泄露造成的损失正迅速接近1000万美元。随着软件在医疗保健领域慢慢的变普遍，对所有系统级别的高级信任和安全性的需求也将慢慢的变大。这就是怎么回事医疗隐私和安全在2023年仍然是行业的当务之急。从测试的角度来看，组织需要构建一个健壮、高效的测试过程，以跟上最新的更新和发布，并确保每个应用程序都高度安全，符合健康保险可携带性和责任法案(HIPAA)。

　　所有这些预测推动了对更快、更智能的医疗检测工具的需求。随着软件渗透到医疗保健组织中，定义良好的测试策略是数字创新的核心推动因素，可以跨多个系统实现一致的患者体验。在Keysight Eggplant，我们致力于为任何平台提供更智能、更快速、更安全的测试，以在未来几年保障医疗保健的加速数字化转型。