大数据、云计算、移动互联网等新一代高新技术的产生，为企业内部审计工作提供了新的技术和方法。淮北市烟草专卖局（公司）通过一系列分析传统内部审计工作中存在的问题，在大数据、云计算理论的基础上，将企业内部管理、风险控制、流程操作中的问题数据化，搭建跨部门、不同层面的审计数据库，使内部审计体系得到加强完善，为数字化审计提效赋能。

　　关注技术难题，收集内审问题点。内部审计手段落后，传统的内部审计主要以手工查询为主，凭借审计人员的个人经验和职业判断，较少运用计算机辅助软件及数据平台等信息技术方法。内部审计广度不够，内审工作更多局限于事后监督稽查，对公司的风险管理、内部控制及企业治理方面缺乏应有的关注。内部审计深度不够，目前，内部审计工作普遍是静态审计，持续性审计工作并没有完全开展，发现的问题仅仅停留在表面，不进行问题的深度探究。

　　面对海量的数据，审计人没办法做到短期内将数据深度结合公司业务和经营管理的内在及发展的新趋势上，分析手段达不到数据化就会导致审计人员获得的线索少且质量不高，从而致使发现不了企业存在的更深层次的问题，也会导致提出的改进建议一大部分存在可操作性差或没办法从根本上处理问题，埋下了问题“屡改屡犯”的隐患。

　　开展顶层设计，搭建审计数据库。基于当前审计技术落后的局面，开展审计信息化顶层设计，运用互联网这样一个分配式、开放性、海量的大数据平台，借助审计数据化发展的新趋势，淮北市局将企业内部各部门数据资料做融合，搭建了4个审计数据库：指南库、问题库、案例库、方案库。

　　其中审计指南库中收集了历年淮北市局及各地市局审计经典案例中使用的审计方法及操作步骤，以及在审计现场执行阶段可以引用的审计步骤，构建项目类操作指南库平台，使审计工作更有方向性，同时在审计立项阶段可参考指南库进行。审计问题库中将历年审计过程中问题讨论表、审计报告问题进行脱敏归档，将可追溯的问题、经典问题做多元化的分析提取，构建问题库平台。使用者可依据经典问题设计审计方案，现场执行阶段可着重关注问题库中的相似问题。审计案例库中将历年优秀审计案例进行整体脱敏归档，帮助审计人员在撰写审计报告及整理审计档案中进行模板套用。审计方案库中将历年不一样的审计方案进行归档，方便审计人员在开展同类型的审计工作中进行提取参考。4个数据模板库，实现业务资料的大数据化，逐步扩大监督资源的共享范围，提高监督检查运行效能，促进审计业务的转型发展。

　　注重信息采集，数据库资料持续更新。淮北市局制定审计数据库信息采集清单，联合公司各职能部门，明确信息采集要求，按照共享校核、及时来更新的原则，努力实现数据多向采集，资源多方共享，实现相关业务数据一直更新。同时设置数据库管理员，进行数据库的日常维护工作，定期将审计案例资料、典型审计问题、部门采购及相关财务等资料以电子版方式全部上传，使审计数据平台的数据真正的完成“看了就懂、拿来就可用”，达到审计数据与企业业务信息同步。

　　实现成果转化，数据库达到信息共享。审计数据库总结提炼审计案例成果，对审计中的常规性问题、典型性问题进行归纳和总结，审计人能直接用审计成果，从而使审查工作跳出了审计时间、人力资源等因素的制约，促进审计成果的纵向与横向相通，达到联合监督、信息共享、协同整改目的，更全面地促进审计成果转化。同时审计数据库还可以更大程度的避免审计人员人的因素的影响，如审计人员人工收集数据和测试误差、人员判断失误、重大差错等，提升审计效率，降低审计成本，更全面更高效的对企业的风险情况做分析和监督。（许亚伟）