何为智能化商业时代?先从一个生活中的小事说起，近期我一个朋友准备拍摄结婚的婚纱照，他就和女友在社交平台，通过语音、文字等不同的形式沟通购买婚纱以及结婚的事情。

  但事后，当他打开社会化媒体平台，电子商务平台，甚至任何网络站点平台的时候，到处都是给他推荐婚纱照以及结婚需要的物品。

  而且跟他所需的款式、价位等需求非常吻合，所以他就利用互联网平台购买到了称心如意的商品。

  从这件事情就能够准确的看出，在互联网时代，人们的任何行为都将形成大数据，这一些数据都将成为分析客户的真实需求的线索，根据不同用户的需求实现智能化的营销。

  不仅如此，现在人们在短视频平台、图文类的社会化媒体平台，刷视频看内容的时候，平台一样能根据人们的行为判断用户的需求，从而为其推荐更多精准内容。

  在这种场景下，就会导致人们刷视频、看内容商业，因为数据太懂用户的需求量了。

  那么在智能化的内容场景，商家就可以把产品功能、企业文化、品牌价值、以内容故事的方式，借助社会化媒体平台，构建内容电商，短视频电商，等多种智能商业形态。

  当然，作为传统企业而言，除了依托电子商务平台、社会化媒体平台实现智能化营销以外，也能自行搭建智能化营销场景。

  在新零售平台消费过的朋友都知道，只要到线下购物，店员就会邀请我们下载APP。

  目的就为了让用户来下载APP，与用户建立实时连接，挖掘用户的信息与行为数据，然后依托云计算、大数据实现数据化运营。

  如，短视频平台能够为消费推荐精准的内容，实际上的意思就是因为积累了用户的大数据。

  所以当传统的零售企业，依托应用作为入口获取用户的大数据后，就能够依托数据打造智能化商业。

  可以依据数据分析用户，根据新老用户、消费喜好、消费能力等多种数据为其推送，新品、营销活动、优惠券等，提升用户的黏性及复购率。

  在未来不论是电商、实体、品牌商，想要紧跟市场趋势，必须要依托网络站点平台或者自建应用的方式，实现智能化营销。

  在市场竞争不断加剧下，只要依托智能化商业形态，才能按照每个用户的需求改变供给结构。

  因为，在传统的商业形态中是以货为中心，商家都是通过你自己的意愿做生产、通过你自己的判断做营销，然后去销售产品。

  在不了解用户是谁，要说明，更无法与用户二次连接的情况下，就会造成产品滞销、货物积压，最后导致整个供应链与市场瘫痪。

  相反，如果借助用户的大数据，先了解其需求再去做营销，再去做销售，就能够改变原有的困境。

  同时也可以依据市场的销售数据与用户的需求，实现订单式、定制化生产，只有这样才可以从根本上解决产能过剩、库存积压的问题。

  从上述的内容中，你们可以看出，大数据是未来最重要的资产，只有拥有了大数据才能实现智能化。

  那么，我们怎么样才可以拥有大数据资产呢?在疫情期间、数字化成为生活中必不可少的方式。

  比如，出入社区、进入商超、坐公交车都需要扫健康码。这个健康码就是基于数字化实现的智能化。

  数字化就是把物理世界的事物转入到数字世界，本来需要通过时人工做出入登记，有了社交工具与支付工具的支持，就能轻松实现信息化数字化。

  同时，在疫情发生期间，人们的生活、购物、办公也都开始向数字化转型。视频拜年，在线购物、视频会议、协同办公。

  让人们在使用应用、智能硬件的时候，就会留下信息与行为痕迹。也就是说当一切都进入数字化的时代，人的任何信息、行为都能够最终靠云计算分布式储存和运算，形成海量的数据。

  在数字化的时代，最了解你的不再是父母和爱人，而是大数据。可以基于数据做疫情管控，实现智能营销、智能物流以及订单化、定制化、智能化生产。

  在27日下午的互联网与大数据专场中，优酷土豆数据平台架构师傅杰、AdMaster研发副总经理陆丹峰、北理工网络搜索挖掘与安全实验室主任张华平、当当网高级开发总监傅强、Google美国总部资深架构师MingLei、英特尔中国大数据产品经理亢海峰、淘宝高级技术专家毛波共同就大数据有关技术和未来商业模式进行了探讨。

  就在Facebook即将进行IPO之际，传来GM(通用汽车)取消在Facebook的千万美元广告计划的消息。而GM取消的原因据称是未达到预期效果，这一举动很可能引发“多米诺骨效应”，导致其它大客户如宝洁、美国运通、AT&T、迪士尼和Verizon等采取同样措施。因此对Facebook的商业模式再起争论，我们来看看ChrisDixon的观点。

  PinterestCEOBenSilbermann在接受AllThingsDKaraSwisher在D11大会上的采访时说，Pinterest现在估值25亿美元，员工总数约130人。但和去年的鲜花与掌声不同，今年的Pinterest，已经没那么多光环了，而更多的是脚踏实地的去服务好他们的用户。但掌声渐去的同时，很多问题也逐渐显现。

  这个世界的数据由两类组成：交易型的数据，是线性的，在牛顿力学的范畴之内，由理性思考的右脑产生并进行逻辑运算，比如银行的金融交易活动、运营商的计费信息。大数据，则是离散的，属于量子力学的范畴，由感性思维的左脑生成情感类的信息，比如Facebook这些门户网站、搜索网站和社交网站的用户生成信息。